NPZ 文件是 NumPy 中用于存储多个数组的压缩文件格式。它是 .npz 文件扩展名的缩写，通常用于存储多个 .npy 格式的数组文件。这种文件格式在数据科学和机器学习中非常常见，尤其是在处理大量数据时，因为它可以将多个 NumPy 数组打包在一个文件中，同时压缩文件以节省存储空间。
要打开和读取 .npz 文件，我们可以使用 NumPy 提供的 numpy.load 函数。numpy.load 函数不仅可以加载单一的 .npy 文件，也能处理 .npz 文件。
首先，确保你的环境中安装了 NumPy 库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
bash
pip install numpy
然后，导入 NumPy 库：
python
import numpy as np
可以使用 numpy.load 函数打开 NPZ 文件。加载后，它会返回一个类似字典的对象，包含文件中的所有数组。你可以通过文件中的键访问这些数组。
```python
data = np.load('data_file.npz')
print(data.files) ```
data.files 会返回一个包含所有数组键的列表，这些键对应 NPZ 文件中存储的每个数组。
一旦加载了 NPZ 文件，就可以通过键来访问数组。例如，如果你想获取名为 arr_0 的数组：
python
array_0 = data['arr_0']
print(array_0)
尽管 numpy.load 返回的对象类似于字典，但它实际上是一个支持上下文管理器的对象。如果你不再需要访问数据，最好显式地关闭文件：
python
data.close()
以下是一个完整的示例，展示了如何打开一个 NPZ 文件并访问其中的数组：
```python import numpy as np
data = np.load('data_file.npz')
print("文件中包含的数组键:", data.files)
array_0 = data['arr_0'] print("数组 'arr_0' 的内容:") print(array_0)
data.close() ```
.npz 文件是一个压缩文件格式，通常用于存储多个 NumPy 数组。numpy.load 可以加载 .npz 文件，并通过文件中的键访问数组。通过这种方式，您可以方便地管理和处理多个数组的数据。